What is Database Management System in telugu

 అంటే ఏమిటి 

ఒక డేటాబేస్ (DB), అత్యంత సాధారణ అర్థంలో, డేటా యొక్క వ్యవస్థీకృత సేకరణ. మరింత ప్రత్యేకంగా, డేటాబేస్ అనేది ఎలక్ట్రానిక్ సిస్టమ్, ఇది డేటాను సులభంగా యాక్సెస్ చేయడానికి, తారుమారు చేయడానికి మరియు నవీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది.

డేటాబేస్ అనేది సమాచారాన్ని తర్వాత సులభంగా యాక్సెస్ చేసే విధంగా నిర్వహించబడిన సమాచార సేకరణ. మీకు డేటాబేస్ ఉంటే, మీ డేటా మరింత ఖచ్చితమైనది, నమ్మదగినది మరియు ఉపయోగించడానికి సులభమైనది.

డేటాబేస్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్ (DBMS) అనేది డేటాను నిల్వ చేయడానికి, తిరిగి పొందడానికి, ప్రశ్నించడానికి మరియు నిర్వహించడానికి రూపొందించబడిన సాఫ్ట్‌వేర్ ప్యాకేజీ. వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్‌లు (UI) అధీకృత వ్యక్తులను డేటాను సృష్టించడానికి, చదవడానికి, నవీకరించడానికి మరియు తొలగించడానికి అనుమతిస్తాయి.

డేటాబేస్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్‌లు ముఖ్యమైనవి ఎందుకంటే అవి ప్రోగ్రామర్లు, డేటాబేస్ అడ్మినిస్ట్రేటర్‌లు మరియు తుది వినియోగదారులకు డేటా యొక్క కేంద్రీకృత వీక్షణను అందిస్తాయి మరియు తుది వినియోగదారులు డేటా ఎక్కడ ఉందో తెలుసుకోవాల్సిన అవసరం లేని ఉచిత అప్లికేషన్‌లను అందిస్తారు. APIలు (అప్లికేషన్ ప్రోగ్రామ్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు) ఇంటర్నెట్‌లో నిర్దిష్ట రకాల డేటా కోసం అభ్యర్థనలు మరియు ప్రతిస్పందనలను నిర్వహిస్తాయి.

వెబ్ డెలివరీ చేయబడిన DBMS యొక్క రిలేషనల్ మరియు నాన్-రిలేషనల్ కాంపోనెంట్‌లను మార్కెటింగ్ మెటీరియల్‌లలో DBaaS (డేటాబేస్ యాజ్ ఎ సర్వీస్)గా సూచించవచ్చు. పరిశోధనా సంస్థ గార్ట్‌నర్ ప్రకారం, క్లౌడ్‌లో పంపిణీ చేయబడిన డేటాకు మద్దతుగా రూపొందించబడిన డేటాబేస్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్‌లు ప్రస్తుతం మొత్తం DBMS మార్కెట్‌లో సగం వాటాను కలిగి ఉన్నాయి.

డేటాబేస్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్స్

మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్స్ రకాలు వాటి నిర్మాణం మరియు పనితీరు ఆధారంగా రిలేషనల్ లేదా నాన్-రిలేషనల్‌గా వర్గీకరించబడ్డాయి. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, DBMS డేటాను పట్టికలలో నిల్వ చేస్తే, దానిని రిలేషనల్ DBMS (RDBMS) అంటారు. ఇది పట్టికలలో డేటాను నిల్వ చేయకపోతే, దానిని నాన్-రిలేషనల్ DBMS అంటారు.

ఇన్-మెమొరీ డేటాబేస్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్స్ (IMDBMS) - డేటాను నిర్వహించడానికి మరియు నిల్వ చేయడానికి ప్రధాన మెమరీని ఉపయోగించడం ద్వారా జాప్యాన్ని తగ్గించడానికి రూపొందించబడింది.

కాలమ్‌నార్ డేటాబేస్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్‌లు - అడ్డు వరుసలకు బదులుగా నిలువు వరుసలలో డేటాను నిల్వ చేయడం ద్వారా ప్రశ్నలను వేగవంతం చేయడానికి రూపొందించబడింది.

పంపిణీ చేయబడిన డేటాబేస్ నిర్వహణ వ్యవస్థలు - తార్కికంగా కనెక్ట్ చేయబడిన డేటాబేస్‌ల కోసం డేటా సమగ్రతను నిర్ధారించడానికి రూపొందించబడింది.

క్రమానుగత డేటాబేస్ నిర్వహణ వ్యవస్థ - తల్లిదండ్రులు-పిల్లల సంబంధంలో నిర్వహించబడే డేటాబేస్‌లకు మద్దతు ఇవ్వడానికి రూపొందించబడింది.

నెట్‌వర్క్ డేటాబేస్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్ - అనేక నుండి అనేక సంబంధాలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి రూపొందించబడింది.

ఆబ్జెక్ట్-ఓరియెంటెడ్ డేటాబేస్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్ - పెద్ద మొత్తంలో డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి రూపొందించబడింది.

క్లౌడ్ DBMS - ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ క్లౌడ్‌లలో నిల్వ చేయబడిన పంపిణీ చేయబడిన డేటాను నిర్వహించడానికి రూపొందించబడింది.

HTAP DBMS - లావాదేవీ మరియు విశ్లేషణాత్మక డేటా కోసం మిశ్రమ పనిభారానికి మద్దతు ఇవ్వడానికి రూపొందించబడింది.

గ్రాఫ్ DBMS - వ్యక్తిగత రికార్డు స్థాయిలో సంబంధాలను నిల్వ చేసే గ్రాఫ్ డేటాబేస్‌లకు మద్దతు ఇవ్వడానికి రూపొందించబడింది.

డేటాబేస్ యొక్క ప్రయోజనాలు ఏమిటి?

మీ వ్యాపారం వృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు, డేటాబేస్ కూడా పెరుగుతుంది.

డేటాబేస్ బహుళ వినియోగదారులను నిర్వహించగలదు,

సమాచారాన్ని ఖచ్చితంగా మరియు విశ్వసనీయంగా నిల్వ

సమాచార ఓవర్‌లోడ్‌ను నివారించవచ్చు

శక్తివంతమైన మరియు ఆసక్తికరమైన మార్గాల్లో

ప్రాసెసింగ్ అనేది తుది వినియోగదారులు డేటాను (UI ద్వారా) లేదా ఇతర ఉన్నత-స్థాయి అప్లికేషన్లు (API ద్వారా) వినియోగించుకోవడానికి ఒక మార్గం. డేటాను నిల్వ చేయడానికి లేదా తిరిగి పొందడానికి, లావాదేవీలను ప్రాసెస్ చేయడానికి లేదా వివిధ యంత్ర అభ్యాస గణనలను నిర్వహించడానికి డేటాబేస్ అప్లికేషన్ ఉపయోగించవచ్చు.

ఉదాహరణకు, Facebook యూజర్ డేటాబేస్‌ను కలిగి ఉంది, అక్కడ వినియోగదారులు వారి Facebook ఖాతాలోకి లాగిన్ అయినప్పుడు అది ధృవీకరిస్తుంది. అయితే, ఫేస్‌బుక్ తమ యూజర్ డేటాబేస్‌ను మరొక యాప్ ద్వారా ఉపయోగించుకునే అవకాశాన్ని కూడా అందిస్తుంది. ఇది Facebook ద్వారా బహిర్గతం చేయబడిన సురక్షిత API ద్వారా చేయబడుతుంది మరియు నేటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో అనేక ప్రామాణీకరణ పద్ధతులలో చూడవచ్చు.

DBMS యొక్క వ్యాపార ప్రయోజనాలు

1. మెరుగైన డేటా షేరింగ్ మరియు సెక్యూరిటీ

డేటాబేస్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్‌లు సంస్థ అంతటా డేటాను త్వరగా, సమర్ధవంతంగా మరియు సురక్షితంగా పంచుకోవడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తాయి. డేటాబేస్ ప్రశ్నలకు శీఘ్ర పరిష్కారాలను అందించడం ద్వారా, డేటా మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్‌లు అత్యంత ఖచ్చితమైన డేటాకు శీఘ్ర ప్రాప్యతను అందిస్తాయి. అంతిమ వినియోగదారులు మరియు విక్రేతలు అమ్మకాల చక్రాలను వేగవంతం చేయవచ్చు మరియు వారి విక్రయాల అంచనాలో మరింత ఖచ్చితమైనదిగా ఉండవచ్చు.

2. ఎఫెక్టివ్ డేటా ఇంటిగ్రేషన్

ఒక డేటాబేస్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్‌ను అమలు చేయడం వల్ల సంస్థలోని ఒక విభాగంలోని ప్రక్రియలు ఇతర విభాగాలను ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో సులభంగా వివరించడం ద్వారా మీ కార్యకలాపాల యొక్క సమగ్ర చిత్రాన్ని పొందడంలో మీకు సహాయం చేస్తుంది. మాన్యువల్‌గా చేసినది ఇప్పుడు పూర్తిగా ఆటోమేటెడ్ మరియు అత్యంత ఖచ్చితమైనది. బహుళ మూలాల నుండి డేటాను ప్రామాణీకరించడం, నకిలీలను తొలగించడం, సాధారణీకరించడం, విభజించడం మరియు అనుకూల వర్క్‌ఫ్లోలలో డేటా సెట్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడం కోసం సరైన DBMS అనువైన ఇంటిగ్రేషన్ ఎంపికలను కలిగి ఉంది.

3. స్థిరమైన, విశ్వసనీయమైన డేటా

సంస్థలోని వివిధ స్థానాల్లో సంబంధిత డేటా యొక్క విభిన్న వెర్షన్‌లు ఉన్నప్పుడు డేటా అసమానతలు ఏర్పడతాయి. ఉదాహరణకు, ఒక సమూహంలో చెల్లుబాటు అయ్యే కస్టమర్ ఇమెయిల్ ఉంది, మరొక సమూహం చెల్లుబాటు అయ్యే ఫోన్ నంబర్‌ను కలిగి ఉంటుంది. సరైన డేటాబేస్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్ మరియు డేటా నాణ్యత సాధనాలను ఉపయోగించడం ద్వారా, మీ సంస్థ అంతటా డేటా యొక్క ఖచ్చితమైన వీక్షణ భాగస్వామ్యం చేయబడిందని మీరు నిర్ధారించుకోవచ్చు.

4. గోప్యతా నిబంధనలకు అనుగుణంగా

ఉండటం డేటా గోప్యత మరియు భద్రతా విధానాలను అమలు చేయడానికి మెరుగైన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అందిస్తుంది. డేటాను ఏకీకృత పద్ధతిలో నిర్వహించడం ద్వారా, సంస్థలు డేటా గోప్యత మరియు భద్రతను కేంద్రంగా నిర్వహించగలవు, వారి రికార్డు వ్యవస్థలను ఏకీకృతం చేయడంలో సహాయపడతాయి మరియు నియంత్రణ ఉల్లంఘనల ప్రమాదాన్ని తగ్గించగలవు.

5. పెరిగిన ఉత్పాదకత

DBMSను అమలు చేయడం ఉత్పాదకతను పెంచుతుంది ఎందుకంటే మంచి DBMS అధిక-విలువ కార్యకలాపాలు మరియు వ్యూహాత్మక కార్యక్రమాలపై ఎక్కువ సమయం గడపడానికి మరియు డేటా క్లీనింగ్ మరియు మాన్యువల్ కేటలాగ్ క్లీనింగ్‌పై తక్కువ సమయాన్ని వెచ్చించడానికి అనుమతిస్తుంది.

6. బెటర్ డెసిషన్ మేకింగ్ డెసిషన్స్

డేటాపై రూపొందించబడినవి వారు ఉపయోగించే సమాచారం మాత్రమే మంచివి. డేటాబేస్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్ డేటా నాణ్యత ప్రయత్నాలను ప్రోత్సహిస్తుంది. మంచి డేటా మేనేజ్‌మెంట్ టెక్నిక్‌లు సంస్థలో మెరుగైన నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని ప్రారంభించే అధిక-నాణ్యత సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తాయి.