artificial intelligence in telugu | 1

 కృత్రిమ మేధస్సు

నేర్చుకోవడం, ప్లాన్ చేయడం మరియు సమస్యలను పరిష్కరించడం వంటి మానవ-వంటి విధులను నిర్వహించే ప్రోగ్రామ్‌ను కృత్రిమ మేధస్సు ప్రోగ్రామ్ అంటారు.

కృత్రిమ మేధస్సు అనేది తెలివైన మానవ ప్రవర్తన యొక్క అనుకరణ. ఇది కంప్యూటర్ లేదా దాని వాతావరణాన్ని గ్రహించడానికి మరియు దాని ప్రవర్తన మరియు ఆపరేషన్‌ను అర్థం చేసుకోవడానికి రూపొందించబడిన వ్యవస్థ. స్వీయ డ్రైవింగ్ కార్లను పరిగణించండి:

AI-ఆధారిత సిస్టమ్‌లు ఆటోమేషన్‌ను ప్రారంభించడానికి సంక్లిష్ట పరిసరాలలో మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్ వంటి AI అల్గారిథమ్‌లను ఏకీకృతం చేస్తాయి.

కంప్యూటర్ నెట్‌వర్క్ సిస్టమ్ వివిధ పనిముట్లను నిర్వహించడానికి వ్యక్తి యొక్క శారీరక మరియు మానసిక శ్రమను తగ్గించే వివిధ సాధనాలు మరియు పరికరాలను అందించడం ద్వారా ప్రజల జీవనశైలిని మెరుగుపరిచింది. ఈ ప్రయత్నంలో తార్కిక, విశ్లేషణాత్మక మరియు అధిక ఉత్పాదక పద్ధతులను వర్తింపజేయడం ద్వారా కృత్రిమ మేధస్సు ఈ ప్రక్రియలో తదుపరి దశ.

మేధస్సు యొక్క అంశాలు

1) రీజనింగ్: ఇది ఏదైనా సమస్యను పరిష్కరించడానికి, అంచనా వేయడానికి మరియు నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ప్రాథమిక ప్రమాణాలు మరియు మార్గదర్శకాలను అందించే పద్ధతి.

రెండు రకాల తార్కికం ఉన్నాయి, వాటిలో ఒకటి గమనించిన పౌనఃపున్యాలు మరియు సాధారణ ప్రకటనల ఆధారంగా సాధారణ తార్కికం. ఈ సందర్భంలో, కొన్నిసార్లు ఫలితాలు తప్పు కావచ్చు. రెండవది, కొన్ని వాస్తవాలు, గణాంకాలు మరియు ప్రకటనల ఆధారంగా తార్కిక తార్కికం మరియు ఉదహరించిన మరియు గమనించిన కొన్ని సందర్భాలు. అందువల్ల, ఈ సందర్భంలో ముగింపు సరైనది మరియు తార్కికం.

2) నేర్చుకోవడం: పుస్తకాలు, నిజ జీవిత సంఘటనలు, అనుభవాలు, కొంతమంది నిపుణుల నుండి బోధన వంటి వివిధ వనరుల నుండి జ్ఞానాన్ని పొందడం మరియు నైపుణ్యాలను అభివృద్ధి చేయడం. నేర్చుకోవడం వల్ల అతనికి/ఆమెకు తెలియని ప్రాంతంలో జ్ఞానం పెరుగుతుంది.

నేర్చుకునే సామర్థ్యం మానవులలో మాత్రమే కాకుండా కొన్ని జంతువులు మరియు కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థలలో కూడా ప్రదర్శించబడుతుంది.

3) ట్రబుల్షూటింగ్: ఇది సమస్య యొక్క కారణాన్ని గుర్తించడం మరియు సమస్యను పరిష్కరించడానికి సాధ్యమైన మార్గాలను కనుగొనడం. సమస్యను విశ్లేషించడం, నిర్ణయం తీసుకోవడం, ఒకటి కంటే ఎక్కువ పరిష్కారాలను కనుగొనడం మరియు సమస్యకు తుది మరియు అత్యంత సముచితమైన పరిష్కారానికి చేరుకోవడం ద్వారా ఇది జరుగుతుంది.

సాధ్యమైనంత తక్కువ సమయంలో సమస్యకు ఉత్తమమైన పరిష్కారాన్ని సాధించడానికి అందుబాటులో ఉన్న పరిష్కారాలలో ఉత్తమమైన పరిష్కారాన్ని కనుగొనడం ఇక్కడ అంతిమ లక్ష్యం.

4) పరిశీలన: ఇది ముడి ఇన్‌పుట్‌లను స్వీకరించడం, తీర్మానాలు చేయడం మరియు ఉపయోగకరమైన సమాచారం ఎంపిక చేయబడి నిర్వహించబడే ప్రక్రియ.

మానవులలో, పర్యావరణ అనుభవాలు, ఇంద్రియాలు మరియు సందర్భోచిత పరిస్థితుల నుండి అవగాహన వస్తుంది. కానీ AI వీక్షణలోకి వచ్చినప్పుడు, ఇది కృత్రిమ ఇంద్రియ యంత్రాంగాల ద్వారా సమాచారం యొక్క సందర్భంలో తార్కికంగా సంగ్రహించబడుతుంది.

5) లింగ్విస్టిక్ ఇంటెలిజెన్స్: ఇది వివిధ భాషలలో మాట్లాడే విషయాలను ఉపయోగించడం, అర్థం చేసుకోవడం, చదవడం మరియు వ్రాయడం అనే వ్యక్తి యొక్క సామర్థ్యానికి సంబంధించిన దృగ్విషయం. ఇది ఇద్దరు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ మంది వ్యక్తుల మధ్య కమ్యూనికేషన్ యొక్క ప్రాథమిక భాగం మరియు విశ్లేషణాత్మక మరియు తార్కిక అవగాహనకు కూడా ఇది అవసరం.

AI యొక్క అప్లికేషన్లు

మెషిన్ లెర్నింగ్: ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మెషీన్లు తరచుగా డేటాను సేకరించే సిస్టమ్‌లలో ఉపయోగించబడతాయి. ఉదాహరణకు, ఇంటెలిజెంట్ ఎనర్జీ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్‌లు వివిధ వస్తువులకు జోడించబడిన సెన్సార్‌ల నుండి సమాచారాన్ని సేకరిస్తాయి. మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లు డేటా గిడ్డంగులను సందర్భోచితంగా మారుస్తాయి మరియు శక్తి వినియోగం మరియు స్థిరత్వ అవసరాలను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి వాటిని మీ సంస్థ నిర్ణయాధికారులకు అందజేస్తాయి.

సైబర్‌ సెక్యూరిటీ: ఇన్‌పుట్ డేటాలోని నమూనాలను చూడటం ద్వారా AI సిస్టమ్‌లు సైబర్ దాడులు మరియు ఇతర సైబర్ బెదిరింపులను గుర్తించగలవు. ఇది ముప్పును గుర్తిస్తే, ఇది మీ డేటాను పునరుద్ధరించడంలో, దాని మూలాన్ని కనుగొనడంలో మరియు భవిష్యత్ బెదిరింపులను నివారించడంలో మీకు సహాయపడుతుంది. ఈ అదనపు కళ్ళు - AI వలె నిరంతరంగా మరియు స్థిరంగా ఉంటాయి - మీ మౌలిక సదుపాయాలను రక్షించడంలో భారీ ప్రయోజనం.

వినియోగదారు సంబంధాల నిర్వహణ:

కృత్రిమ మేధస్సు కూడా కస్టమర్ రిలేషన్ షిప్ మేనేజ్‌మెంట్ (CRM) వ్యవస్థలను మారుస్తోంది. సేల్స్‌ఫోర్స్ మరియు జోహో వంటి సాఫ్ట్‌వేర్‌లు తాజాగా మరియు ఖచ్చితమైనవిగా ఉండటానికి మానవ జోక్యం చాలా అవసరం. కానీ మీరు ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్‌కు AIని వర్తింపజేసినప్పుడు, ఒక సాధారణ CRM సిస్టమ్ స్వీయ-నవీకరణ స్వీయ-కరెక్ట్ సిస్టమ్‌గా మారుతుంది, ఇది మీ సంబంధాలను మీ కోసం చెక్‌లో ఉంచుతుంది.