artificial intelligence telugu | 2

 AI వివిధ రకాలు ఏమిటి?

చాలా ఉన్నత స్థాయి, AI రెండు విస్తృత వర్గాలను విభజించవచ్చు:

చిన్న AI(Narrow AI):

సంక్షిప్త AI అనేది ఈ రోజు కంప్యూటర్లలో మనం చూడదు-పుత్తిసాలితనమైన సెట్టింగులు, కొన్ని పనులను ఎలా నిర్వహించాలో ఎలా ప్లాన్ చేయకూడదు, దానిని చేయడానికి నేర్పించబడుతుంది. 

ఈ రకమైన మెషిన్ నున్నరివు, Apple iPhone ఇన్ సిరి మెయిన్‌నిగర్ సహాయకుడు, స్వీయ-ఓటనర్ కార్ వీక్షణ గుర్తింపు వ్యవస్థ లేదా మీరు ఇష్టపడే ఉత్పత్తులను సూచించిన సిఫార్సు యంత్రాల ప్రసంగం మరియు భాషా గుర్తింపును చూడవచ్చు. ముందే కొనుగోలు చేయబడింది.

జనరల్ AI(జనరల్ AI):

జెనరల్ AI చాలా విభిన్నమైనది మరియు మనుషులు కనిపించే తకవమానికల్ నున్నరివు రూపంగా ఉంటుంది, ఇది ఒక మెరుగ్గా ఉండే నూన్‌రివుడ్ రూపంగా ఉంటుంది, ఇది మొదటి వింతలను రూపొందించడం లేదా వివిధ శీర్షికల గురించి ఆలోచించడం వరకు వివిధ పనులను నేర్చుకోవచ్చు. సేకరించబడిన అనుభవం.

AI అనువర్తనాల ప్రయోజనాలు

1) మానవ లోపం తగ్గింపు:

మనుషులు తరచుగా తప్పు చేస్తే "మానవ దోషం" అనే పదం కనిపిస్తుంది. అయినప్పటికీ, సరిగ్గా ప్రోగ్రామ్ చేయబడినప్పుడు కంప్యూటర్లు ఈ తప్పును చేయలేవు. కృత్రిమ నూనరివిల్, నిర్దిష్ట ఆల్కారితమ్‌లను ఉపయోగించి ఇప్పటికే సేకరించిన సమాచారం ఆధారంగా ఫలితాలు తీసుకోబడ్డాయి. కాబట్టి తప్పు తగ్గించబడుతుంది మరియు మరింత ఖచ్చితమైన ఖచ్చితత్వాన్ని పొందడం సాధ్యమవుతుంది.

2) మనుషులకు బదులుగా ప్రమాదాలను తీసుకుంటుంది:

ఇది AI లో అతిపెద్ద ప్రయోజనాల్లో ఒకటి. మనకు సంబంధించిన విషయాలలో చేయగలిగే AI రోగనిర్ధారణలను రూపొందించడం ద్వారా అనేక ప్రమాదకరమైన మానవ వనరులను మనం గుర్తించవచ్చు. చెవ్వాయ్ గ్రహానికి సంబందించినది, వెదజల్లబడుట, సముద్రపు లోతుగల ప్రాంతాలను ఆరవడం, నీలక్కరి మరియు నూనె సురంగులు ఏవిధంగా ఉన్నప్పటికీ, అది సహజంగా లేదా మానవునిచే సృష్టించబడిన శిలాఫలకాలపై తిరగబడవచ్చు.

3) 24x7 లభిస్తుంది:

సగటు వ్యక్తి మధ్యవేళ లేకుండా ఒక రోజుకు 4-6 గంటలు పని చేస్తున్నాడు. ప్రజలు పుత్రుర్శ్చితార్థం కావడానికి కొత్త ఉద్యోగాల కోసం తయరావడానికి సమయం లభిస్తుంది, ఇంకా వారి ప్రతి వారమూ తమ పనిని మరియు వ్యక్తిగత జీవితాన్ని కాపాడుకోవడానికి పని చేస్తున్నారు. కానీ AI ద్వారా మన యంత్రాంగాలను 24x7 వెనుకవైపు లేకుండా నడిపించవచ్చు మరియు అవి మనుషులతో సలిపాయి.

4) మీ కోసం మీ ఉద్యోగాలకు సహాయం చేయడం:

మా రోజువారీ పనిలో, ధన్యవాదాలు లేఖలను పంపడం, తప్పులు చేయడం వంటి కొన్ని పత్రాలను సరిదిద్దడం మరియు అనేక విషయాల గురించి అనేక నిరంతర పనులు చేస్తాము. కృత్రిమ నిపుణుల సహాయంతో, మేము ఈ సాధారణ పనులను పూర్తి చేయడం ద్వారా మరియు ప్రజల నుండి "చలిపుట" పనులను తొలగించి, మరింత ఆకస్మికంగా ఉండటానికి వారిని విడిపించవచ్చు.

5) డిజిటల్ సహాయం:

కొన్ని ఉన్నత అభివృద్ధి చెందిన సంస్థలు, మానవ వనరుల అవసరాలను సంగ్రహించండి, వినియోగదారులను సంప్రదించడానికి డిజిటల్ సహాయకులను ఉపయోగించుకోండి. వినియోగదారులకు అవసరమైన విషయాలను అందించిన డిజిటల్ సహాయకులు అనేక వెబ్‌సైట్‌లను ఉపయోగించారు. మనం ఏమి చూస్తున్నాం అని వారితో చెప్పవచ్చు. కొన్ని చాట్‌పాట్‌లు మనం మాట్లాడుతున్నప్పుడు మాట్లాడటం లేదా ఎవరైనా మాట్లాడటం అనేది నిర్ణయించడం కష్టంగా ఉంటుంది.

6) త్వరిత ఫలితాలు:

సాంకేతికతలతో AI ఐప్ ఉపయోగించడం ద్వారా, మనుషుల కంటే వేగంగా ఫలితాలు తీసుకోవచ్చు, వేగంగా పనిచేసే యంత్రాలు నడపబడతాయి. ఫలితాలు తీసుకోవచ్చు, అనేక భావోద్వేగాలు మరియు ఆచరణాత్మక కారకాలు విశ్లేషించబడతాయి, అయితే కృత్రిమ నూన్‌రివాల్‌ని నడిపించే యంత్రాలు ప్రణాళికాబద్ధమైన పద్ధతిలో పని చేయడం ద్వారా త్వరగా ఫలితాలు వస్తాయి.

AIకి కొన్ని లోపాలు ఉన్నాయి

1) అధిక ఉత్పత్తి ఖర్చు:

AI రోజువారీ నవీకరించబడటం వలన, ఇటీవలి అవసరాలను పూర్తి చేసిన వన్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ అందించబడాలి. యంత్రాలకు మరమ్మతులు మరియు నిర్వహణ అవసరమవుతుంది, దీనికి చాలా డబ్బు ఖర్చు అవుతుంది. ఇది చాలా క్లిష్టమైన యంత్రం కాబట్టి దానిని తయారు చేయడానికి చాలా డబ్బు అవసరం.

2) ప్రజలను సోమరిగా ఆకులను:

AI దాని ఉపయోగాల ద్వారా ప్రజలను శోధిస్తుంది, ఇది చాలా పనిని స్వయంచాలకంగా చేస్తుంది. వచ్చే తరానికి సంబంధించిన సమస్యలను సృష్టించే ఈ ఆవిష్కరణలకు ప్రజలు బానిసలుగా విడిపోతున్నారు.

3) పనిలేదు తిందాటం:

కృత్రిమ నూటికి నూరుపాళ్లు, మళ్లీ మళ్లీ నిగూఢమైన ఉద్యోగాలు మరియు ఇతర ఉద్యోగాలను రోబోక్‌లు మార్చడం వలన, మానవ తలయొక్క తగ్గుదల, ఉద్యోగ సమస్యలకు పెద్ద సమస్యలను కలిగిస్తుంది. ప్రతి సంస్థ అదే పనిని ఇప్పటికీ ప్రతిభావంతంగా చేయగల కృత్రిమ నున్నరివు రోబోక్‌ల కోసం కనీస అర్హతగల వ్యక్తులను మార్చడానికి ప్రయత్నిస్తుంది.

4) భావోద్వేగరహితం:

ప్రతిభావంతులైన పనిపాట యొక్క ప్రాథమిక యంత్రాంగాలు ఉత్తమంగా అనుమానించబడవు, కానీ అవి ఒక బృందాన్ని సృష్టించడం మానవ సంబంధాలను మార్చలేవు. యంత్రాంగాల ప్రజలతో సంబంధాలను సృష్టించడం సాధ్యం కాదు, ఇది బృందం నిర్వహణ యొక్క ముఖ్య భాగం.

5) అవుట్-ఆఫ్-బాక్స్ ఆలోచన యొక్క కొరత:

యంత్రాంగాలు తాంబూలించబడ్డాయి లేదా చేయడానికి ప్రణాళిక చేయబడిన పనులను మాత్రమే చేయగలవు, కార్యరూపం దాల్చగల లేదా అర్థరహిత ఫలితాలు సృష్టించగల ఏదైనా, నేపథ్య ముఖ్యమైనవి ఇది సాధ్యమవుతుంది.